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论文投稿信研究意义阐述技巧与要点
论文投稿信常见问题解答是很多初次投稿的作者关心的事。投稿信写作中有许多细节需要注意，今天要说的就是投稿信写作中的常见问题和解决方法。掌握了这些内容能避免走弯路，让投稿过程更加顺利。感兴趣的朋友们与小编一起来了解一下吧
1） 为什么做这个研究？
2） 您的研究表明了什么？
3） 您从研究结果中总结出什么？
4） 为什么这个结果重要？
5） 什么是新的或者让读者感兴趣的？
6） 为什么您的研究和期刊宗旨范围吻合？
7） 是否达到期刊的特殊要求？例如利益冲突声明、是否推荐或不建议审稿人（不同期刊有不同的要求）
8） 确认所有的作者都同意投稿给这个期刊，您的文章没有在其他地方发表过或没有被其他期刊正在审稿。
9） 最后一段，感谢主编考虑发表您的文章。
10）在您签名下面写上您的具体联系信息。
11）用您学院/单位后缀的邮箱，尽量不要用个人邮箱。
1）除了联系信息以外的个人信息，您不是在写个人简介或者申请工作等！
2）大量的数据，方法细节或对结果的讨论。保持简洁和有力！
论文发表的具体步骤与操作指南
当你最后整理完一篇论文并经过精心的修改后，不要以为事件已经完成，你需要做的是耐心地研究每份期刊的提交要求。在决定去哪种期刊投稿后，有必要根据期刊数量，格式要求，标题要求，中文和英文摘要完整修改格式。这件事情非常重要，关系你到底能不能被他们收稿。最后当你都准备好了，投稿等回复的过程又是漫长的，如果对方对你的论文提出意见，你一定要根据他们提的意见一条条的修改，并说明修改详情，一定不要偷懒。
审稿意见范例与结构
一、一般审稿意见至少要包含三条1.简要描述论文的研究内容和意义，并作出评价。对于其比较好的部分，要给于肯定。
2.针对文章中的内容和结果，指出其具体的不足之处，并谈谈你的看法。文章的不足之处有三种层次：第一，论文结果不正确或有重大失误；第二，论文缺乏重要的结果；第三，论文的结果不够完善。
3.给出你的综合评价，接受，修改，还是拒收。
二、英文论文审稿意见汇总以下关于英文投稿过程中编辑给出的意见,与大家一起分享。12点无轻重主次之分。每一点内容由总结性标题和代表性审稿人意见构成。
1.目标和结果不清晰。Itis noted that your manuscript needs careful editing by someone with expertisein technical English editing paying particular attention to English grammar,spelling, and sentence structure so that the goals and results of the study areclear to the reader.2.未解释研究方法或解释不充分。In general,there is a lack of explanation of replicates and statistical methods used in the study.Furthermore,an explanation of why the authors did these various experimentsshould be provided.3.对于研究设计的rationale:Also, there are few explanations of the rationale for the study design.4.夸张地陈述结论/夸大成果/不严谨：The conclusions are overstated. For example, the study did not showifthe side effects from initial copper burst can be avoid with the polymer formulation.5.对hypothesis的清晰界定：Ahypothesis needs to be presented。
6.对某个概念或工具使用的rationale/定义概念：What was the rationale for the film/SBF volume ratio?7.对研究问题的定义：Try to set the problem discussed in this paper in more clear,write one section to define the problem8.如何凸现原创性以及如何充分地写literature review:The topic is novel but the application proposed is not so novel.9.对claim,如A＞B的证明，verification:There is no experimental comparison of the algorithm with previouslyknown work, so it is impossible to judge whether the algorithm is animprovement on previous work.10.严谨度问题：MNQ is easier than the primitive PNQS, how to prove that.11.格式（重视程度）：In addition,the list of references is not in our